A busca por métodos de aprendizado eficazes frequentemente nos leva a valorizar a facilidade e a rapidez. No entanto, pesquisas recentes na área da psicologia cognitiva revelam uma verdade contraintuitiva: o desempenho imediato durante a prática nem sempre é um bom indicativo do quanto se reterá a longo prazo. Em muitos casos, a dificuldade e o desconforto são, na verdade, os catalisadores para um aprendizado mais profundo e duradouro.
Essa percepção desafia a crença comum de que um processo de estudo sem atritos é o ideal. Compreender o papel da “dificuldade desejável” e seus limites é fundamental para transformar a maneira como abordamos o desenvolvimento de novas habilidades e conhecimentos, separando o progresso genuíno da mera sensação de avanço.
A “dificuldade desejável” e o fortalecimento do aprendizado
Grande parte dos estudos sobre a relação entre esforço e retenção remonta ao conceito de “dificuldade desejável”, cunhado pelo psicólogo da UCLA Robert Bjork. Este termo descreve que certos tipos de esforço, que tornam o processo de aprendizado mais lento e menos seguro, são precisamente aqueles que o tornam mais robusto e duradouro.
Quando o cérebro é forçado a se esforçar para recuperar uma informação, a memória associada a essa informação se fortalece. Por outro lado, um aprendizado que ocorre com demasiada facilidade tende a resultar em menor retenção de informações. Essa ideia é desconfortável porque a maioria das pessoas associa a facilidade a um bom desempenho, o que as leva a evitar as estratégias de estudo mais eficazes.
Inteligência artificial e os limites da facilidade no aprendizado
O advento da inteligência artificial generativa ilustra de forma prática como o princípio da dificuldade desejável opera. Um chatbot, por exemplo, pode resolver problemas complexos em questão de segundos, eliminando o esforço cognitivo que seria necessário para que o indivíduo aprendesse a solucioná-los por conta própria.
Um estudo de 2025, publicado na PNAS, demonstrou que estudantes do ensino médio que utilizaram uma versão convencional do ChatGPT em seus exercícios tiveram um desempenho superior enquanto tinham acesso à ferramenta. Contudo, ao serem privados dela, seus resultados foram inferiores aos dos alunos que nunca haviam usado a IA. O mesmo estudo revelou que esses estudantes também superestimaram significativamente o volume de conhecimento que haviam adquirido.
É crucial notar que isso não desqualifica a IA como ferramenta de aprendizado. No mesmo estudo, uma versão da ferramenta configurada para atuar como tutora, guiando os estudantes em vez de simplesmente fornecer as respostas, evitou os efeitos negativos. O ponto central é se a tecnologia está realizando o trabalho intelectual pelo usuário ou se está incentivando o pensamento independente. O mesmo raciocínio se aplica a atalhos em geral: é prudente questionar se a facilidade proporcionada não está eliminando justamente a parte da atividade que poderia levar ao aprimoramento.
Quando o desafio se torna excessivo: os limites da dificuldade
Nem toda dificuldade é benéfica para o aprendizado. Uma dificuldade é considerada desejável apenas se estiver ao alcance do indivíduo, permitindo que ele a supere com esforço. Quando o conteúdo é excessivamente complexo e está muito além do conhecimento prévio do estudante, a dificuldade pode levar à confusão e à desmotivação, em vez de aprofundar o aprendizado.
A teoria da carga cognitiva ajuda a explicar esse fenômeno. A memória de trabalho, responsável por processar novas informações, possui uma capacidade limitada. Adicionar desafios excessivos a um material já complexo pode sobrecarregar esse sistema, impedindo o fortalecimento da memória.
Por essa razão, algumas técnicas de estudo têm suas limitações. Misturar diferentes tipos de problemas durante uma sessão pode ser eficaz para conteúdos mais simples, mas seus benefícios diminuem diante de materiais muito complexos. Um estudo de 2026, publicado na Learning and Instruction, mostrou que, ao praticar física complexa, estudantes do ensino médio obtiveram melhores resultados trabalhando em grupo do que individualmente. Testar a memória é mais eficaz para memorizar fatos do que para desenvolver uma compreensão profunda de conceitos interligados.
O objetivo é encontrar um desafio que seja alcançável. Se a sensação é de completa perda, é mais produtivo começar com uma explicação clara ou um exemplo. A prática mais difícil tende a ser mais eficaz quando já existe uma base de conhecimento estabelecida.
Superando a percepção: como persistir no aprendizado desafiador
Mesmo cientes da eficácia desses métodos, muitas pessoas relutam em adotá-los. A percepção do quanto estamos aprendendo está fortemente ligada à facilidade do processo. Uma meta-análise de 2024, divulgada na Educational Psychology Review, indicou que, quanto mais esforço os alunos sentem que estão fazendo, menos eles tendem a acreditar que estão, de fato, aprendendo.
A prática que demanda maior esforço frequentemente envolve mais erros e uma menor confiança no momento da execução. Isso pode levar à falsa impressão de ineficiência, mesmo quando os resultados a longo prazo são superiores. Esse cenário explica por que simplesmente instruir as pessoas a espaçar os estudos ou a testar seus conhecimentos raramente é suficiente para uma mudança duradoura de hábitos.
Pesquisadores focados na aprendizagem autorregulada têm investigado o que impulsiona as pessoas a adotar e manter essas estratégias. Um artigo de 2023, também publicado na Educational Psychology Review, propôs uma estrutura para ajudar estudantes a persistir quando o aprendizado se mostra difícil, mas produtivo. Dois fatores são cruciais:
- Entender que os erros são uma parte inerente e normal do processo de aprendizado, em vez de interpretá-los como falhas.
- Estabelecer uma rotina onde a revisão de conteúdos anteriores já esteja programada, eliminando a necessidade de uma decisão consciente a cada vez.
Uma alteração simples e eficaz é mudar a pergunta feita após uma sessão de estudo. Em vez de questionar se a sessão foi produtiva, pergunte a si mesmo se conseguiria repetir o exercício no dia seguinte sem qualquer auxílio. A dificuldade desejável não consiste em criar obstáculos desnecessários, mas sim em reconhecer que um certo nível de esforço é parte integrante do processo de aprendizado e que esse esforço é, na maioria dos casos, um sinal claro de que o conhecimento está sendo construído.
Mark Travers é colaborador da Forbes USA. Ele é um psicólogo americano formado pela Cornell University e pela University of Colorado em Boulder.
*Reportagem publicada originalmente em Forbes.com
Fonte: forbes.com.br
